9月11日下午，“合成生物智造”学术沙龙在我院尚德楼A1-207会议室成功召开。本次沙龙聚焦人工智能技术在合成生物学中的前沿应用，探讨了数据驱动与智能模型如何助力生物系统解析、新功能发现及代谢途径优化，旨在推动合成生物学研究范式的智能化转型。

在学术报告环节，百图生科高亮工程师系统介绍了生命科学基础大模型xTrimoPGLM、xTrimoDNA与xTrimoCell在合成生物学中的广泛应用前景；思朗科技王宇研究员分享了基于MaPU架构的动力学模拟在提升酶催化性能方面的实践成果；南京工业大学人工智能学院刘辉教授汇报了AI在肿瘤免疫中的多项突破；生物与制药工程学院吴斌教授展示了人工智能在持续性内切纤维素酶与糖基转移酶分子定向改造上的应用案例；生物与制药工程学院郑妍博士介绍了基于排序学习的大模型微调策略在P450酶理性设计中的实践。

会议交流讨论充分、气氛热烈。与会学者围绕算力与软硬件协同、数据集构建与质量控制、模型泛化与可解释性、应用场景落地等关键议题进行了深入研讨，就共建“AI+生物制造”高质量智能计算平台、推进“模型设计-实验验证-反馈学习”的闭环体系等达成初步共识，强化了学术界与产业界的双向互动，为后续合作奠定了坚实基础。本次沙龙显著体现了我院在推动合成生物学与人工智能跨学科融合方面的努力。

作者：郑妍；单位：生工学院；审核：庄伟